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证据与复测

同一问题测两轮,怎样比较AI回答的变化

用版本化的问题清单和逐条记录,比较采购场景中回答的变化。

AI-GEO内容编辑 · 更新于2026-11-07

先选一个要判断的变化

假设一家视觉检测设备企业刚发布了适用于反光包装的测试报告。首轮只观察一件事:当采购方询问反光表面漏检如何验收时,回答是否引用这份报告并准确复述适用条件。官网能打开、企业名出现、报告被引用是三个不同的观测结果。

把问题编上号

P01:反光包装缺陷检测应如何设定验收条件?P02:选购外观检测设备时如何验证高速产线漏检率?这两个问题作为固定组,复测时保持字面一致。新出现的采购问法放到探索组单独统计。每次用独立对话,尽量保持平台入口、联网状态和账号环境一致。

可复制的记录字段

问题编号|问题版本|轮次|平台入口|测试时间|联网状态|原回答存档|引用URL|是否提及|是否准确复述|失败原因。每个问题可重复运行。连接错误单列,成功返回但没有引用仍计为一次有效回答。保留未出现品牌的回答,以便复核分母。

怎样写结论

演示:第一轮有效8次,其中1次引用企业资料;第二轮有效8次,其中3次引用。报告写明1/8与3/8,附原回答和上线变更日期。若两轮期间还换了模型入口或同时改了多类页面,把变化记下来。下一轮可选择先扩大同条件样本,再决定是否继续补内容。

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